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IT 스타트업이 채용 리소스 1억 5천만원 절감한 방법 - TEO
A 기업은 TEO 도입 후, 총 1억 5천만원의 채용 리소스 비용을 절감했습니다. AI를 통해 채용실패를 차단하고 채용 전 과정에 혁신을 만든 A 기업의 이야기를 소개합니다.
AI 시대, 채용담당자의 하루는 어떻게 바뀌어야 할까 - TEO
AI 채용 도구는 늘었는데, 왜 채용담당자의 하루는 여전히 바쁠까요? AI 시대에 줄여야 할 업무와 남겨야 할 역할을 ‘하루의 변화’ 관점에서 정리했습니다.
지원자 1명을 평가하는데 얼마나 많은 데이터가 필요할까? - 에피(Effy)
이력서, 포트폴리오, 과제, 평판조회, 면접까지. HR은 다양한 데이터로 지원자를 평가합니다. 여러분은 1명의 지원자를 평가하는 데 얼마나 많은 데이터를 확인하고 계신가요? 하지만 최종 판단은 대부분 면접에서 이루어집니다. 문제는 가장 중요한 면접 데이터가 가장 구조화되지 않았다는 점이다.
AI로 서류는 해결했는데, 면접 리소스는 왜 줄지 않을까요? - 에피(Effy)
서류는 자동화됐지만, 면접은 여전히 사람과 일정에 묶여 있습니다. 1개 포지션, 10명의 면접만으로도 리소스 과부하는 시작됩니다. 문제는 면접관이 아니라, 사람을 전제로 한 설계입니다. 스펙터가 이 구조를 재설계하는 실질적인 방법을 제시합니다.