진짜 나를 빛나게, 스펙터 Specter

이력서, 포트폴리오, 과제, 평판조회, 면접까지. HR은 다양한 데이터로 지원자를 평가합니다. 여러분은 1명의 지원자를 평가하는 데 얼마나 많은 데이터를 확인하고 계신가요? 하지만 최종 판단은 대부분 면접에서 이루어집니다. 문제는 가장 중요한 면접 데이터가 가장 구조화되지 않았다는 점이다.

서류는 자동화됐지만, 면접은 여전히 사람과 일정에 묶여 있습니다. 1개 포지션, 10명의 면접만으로도 리소스 과부하는 시작됩니다. 문제는 면접관이 아니라, 사람을 전제로 한 설계입니다. 스펙터가 이 구조를 재설계하는 실질적인 방법을 제시합니다.

A 기업은 TEO 도입 후, 총 1억 5천만원의 채용 리소스 비용을 절감했습니다. AI를 통해 채용실패를 차단하고 채용 전 과정에 혁신을 만든 A 기업의 이야기를 소개합니다.

AI를 활용해 작성된 이력서와 자기소개서가 늘어나면서 지원서의 평균 완성도는 크게 올라갔다. 하지만 채용팀장 입장에서는 AI 자소서 환경에서 서류만으로 지원자를 검증하기가 오히려 더 어려워졌다. 서류 단계에서 확인되지 않는 정보가 인터뷰 단계로 이동하면서 많은 기업이 사전 인터뷰(Pre-interview)를 운영하고 있다. 그러나 이 단계 역시 인터뷰이기 때문에 운영 리소스와 검증 깊이 한계를 동시에 가진다. AI 자소서 시대에 지원자 검증은 어디에서, 어떻게 이루어져야 할까.